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第163章 万能逼近定理(1/2)

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第163章 万能逼近定理 第(1/2)页

江寒打开DiskGenius,很快就发现了一个隐藏的分区。

利用DiskGenius的功能,将分区恢复为正常,然后加载到系统中。

分区里一片空白。

也不知道原主人是谁,在这个U盘里,又能找到什么奇奇怪怪的东西?

江寒好奇心起,就打算探索一下。

他启用文件恢复专家,对这个分区一顿扫描……

“我勒个去,居然被隐藏得这么深!”

从取消了隐藏的分区里,他发现了一个被删除的文件夹。

尝试着恢复了一下,然后就发现……

这个文件夹里,除了一些垃圾数据,居然还有一个加密的文件。

用16进制编辑器打开后,是一些乱码,并且文件头的数据,并不符合windows常见文件格式。

按理说,用专业工具加密的文件,如果没有拿到原始密码,并不容易解密。

但江寒是何许人?

各种工具一顿侦测,不到十分钟,就弄清楚了U盘的原主人用的是什么加密工具。

然后将此工具下载下来,一看……

居然是某款臭名昭着的共享软件,曾被曝出后门的那一款!

当然,这个后门被曝光的时间,是2017年。

虽然,相关事件的细节,江寒已经有点想不起来了……

但后门怎么进去,他还略有印象。

记得是有条运算公式……

公示的细节已经印象不深了,只模模糊糊记得,似乎相当复杂,涉及到日期等信息……

好吧,反跟踪一下这个软件。

江寒启动OLLDICE,加载加密工具的可执行文件。

屏幕上瞬间显示出反汇编和各种16进制信息,主要是运行状态、寄存器之类的。

江寒就将Windows系统调用中的日期API设为断点,然后按F9运行。

随便找了个小文件,进行了一番加密解密操作,然后断点就被触发了。

接下来就简单了,一顿F8、F10……

反复重新加载程序,中断了几次并进行跟踪后,江寒就找到了一个可疑的CALL。

进去后,用汇编知识一分析,就总结出了一个公式。

“果然是文件被加密的年份-(int(文件容量1024)%月份)*日期……”

随后他就编制了一个小程序,利用这条公式,将被加密的文件,免密还原了一下……

原本隐藏的一切,就全都暴露了出来。

这是一个压缩包,解压后,出现了一个文件夹。

江寒点开文件夹一看,顿时就傻眼了。

这哪里是个U盘?

这分明是个优盘呀!

“这也太不可思议了吧?”江寒啧舌不已。

也不怪他大惊小怪,只因这些被加密的文件,居然都是一些二、三线明星的……

男主都是同一个,三十七、八岁的样子,稍微有点发福,但相貌还算端正。

这种东西一旦传出去,后果非同小可,江寒当即就有将其彻底销毁的冲动。

但想了想,还是决定暂且放其一马。

万一原主找来,发现被咱动过……

这种无聊的麻烦,根本没必要沾惹。

何况,这种东西虽然不正经,但在特殊情况下,没准也有特别的用处!

比如……

好吧,偷偷备个份,然后把U盘回复原样,给卜妈妈送回去……

处理完这件事,江寒再次回到自己房间。

接下来,还是干点正事吧。

江寒打算进行一项重量级的研究。

这也是最近一段时间里,他想要完成的论文中,最重要的一篇。

在这篇论文里,江寒打算提出一个重要概念:“万能逼近定理”。

【一个前馈神经网络,如果具有线性输出层,和至少一层隐藏层,并且任意隐藏层的激活函数,具有“挤压”性质,例如使用了logistic函数、sigmoid函数……

那么,只要该网络拥有足够多的隐藏单元,就可以以任意的精度,来近似地表达任何从一个有限维空间到另一个有限维空间的Borel可测函数。】

这就是着名的“万能逼近定理”,“人工神经网络”最重要的理论基础之一。

这个定理表明:

一个前馈神经网络就等于一个表示函数的万能系统。

无论计算机试图学习什么函数,都可以找到一个规模足够的MLP,来表示这个函数。

换句话说,给定一个函数,必然存在一个前馈网络,能够近似表达该函数!

多层神经网络(感知机),在理论上来说,几乎可以完成任何学习任务!

但不存在一个万能过程,既能够验证训练集上的特殊样本,又能够选择一个函数,来扩展到训练集上没有的点……

即使MLP能够表示该函数,学习也有可能失败。

原因很简单:谁也不能保证,训练算法一定能够学得这个函数。

用于训练的优化算法,有可能找不到用于期望函数的参数值;

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