“费曼学习法”来源于诺贝尔物理奖获得者理查德?费曼（RichardFeynman），号称最终极的学习方法，在实践上有很高的价值。
最着名的例子就是ScottH.Young，他利用费曼技巧，在一年内自学完MIT计算机专业的全部33门课程！
江寒重生后，并没有在网上发现这个学习理论。
但这并不能说明，这个世界上就没有费曼这个人。
也许他还没有提出这种学习方法，或者这个方法已经有了，只是不叫这个名字……
也可能只是单纯的因为，自己还没接触到……
但没关系，反正江寒压根就不提“费曼”两个字，只把其当做自己总结出来的。
这样，就算真跟什么人的观点撞车，也可以说成“英雄所见略同”。
其实这套方法的理论基础，并不是什么新鲜玩意。
孔老夫子就说过：“温故而知新”、“教学相长”，只是没像后人整理的“费曼学习法”那么系统和精细罢了。
江寒继续演讲。
“接下来是第二步，回顾。
在第一步中，你可能会发生卡壳的现象，或者忘记重要的点，或者解释不清楚，不能将重要的概念联系起来。
这其实不是坏事，因为你发现了自身知识的界限。
我们学习的目标，就是不断扩大知识的边缘，接触到更多未知。
当你发生卡壳，就去找原始材料，重新进行学习，直到你可以用最基本的术语，去解释那个知识点。
第三步：将语言条理化，简化。
将你刚才的解释过程，书写下来，并将其中使用到的术语，进行简化。
如果你的解释不够简单，或者听起来有点乱，很好，这意味着你还有加强理解的空间……”
江寒喝了口水，稍微停了几秒，然后继续。
“第四步：传授。
现在你可以去找个人来教了。
这个人最好对这个知识点不很了解，或者真的去找个8岁的孩子。
这样做可以确保你的理解没什么问题。
检测知识掌握程度的最终途径，是看你是否有能力把它传播出去。
当然，实践中我们可能找不到合适的人……
但其实没关系，经过前面3步，我们的思考已经足够深入。
所以，实际上，只需要假装有个人等着你去教，就够了。
这种学习方法会让你对知识点有更为深入的理解……”
讲完“费曼学习流程”，江寒稍微停了一下，给大家思考、消化的时间。
台下鸦雀无声。
实际上，多数人已经呆滞了。
很多人不禁在想：这么简单的方法，为什么我想不到？
也有明白人，知道道理虽然简单，实行起来也不复杂，可想要成整理出一套方法，形成完整体系……
江寒足足停顿了半分钟。
就在大家以为发言已经结束的时候，江寒再次开口：“越是需要理解的东西，上述方法就越有效。
比如数学定理、物理定律……
但如果是比较依赖记忆的知识，比如历史事件，或者背单词，又该怎么处理呢？
我这里也有一些心得。
有一件事可能不是每个人都清楚，我们的大脑是通过神经元网络来记忆的。
当我们接触到一个新的信息时，大脑并不是将其存储在神经元中，而是在神经元之间构建一些链接，通过调整这些链接的强度，形成一个模型。
这称作M-P模型，是人脑记忆的生物学原理。
这可不是我瞎编的哦，网上有论文原文，大家感兴趣，有时间自己找一下看看。
那么，按照这种观点，我们想要把信息转化为知识，就必须不断练习，来强化这种链接。
这样才能形成某种模式，运用这个模式，我们能通过旧的信息，推导出新的结论……
我们要想记住某个信息，比如一个英语单词，只靠死记硬背单词表，效果为什么不好？
那是因为，英语从来都是一个个句子，而不是一个个词。
我们背单词，只是记住了它的中文描述，而不是它在句子中的实际意思。
想要理解一个词，只能通过大量的例句。
当然，只是理解单词的含义还不够，我们还希望能将它的拼写、发音等信息，尽快记住。
所以我们经常花大力气去背单词……
有时候，我们会发现，明明已经背得滚瓜烂熟的东西，到了实际应用中，或者上了考场，就完全想不起来了，有没有这种现象？”
下面几乎所有人都默默点头，这种情况太常见了，除了天赋异禀的，谁没或多或少经历过几次？
江寒继续：“这是因为，我们记忆一个信息的时候，大脑会把它同周围的环境，联系在一起记忆。
这一点很重要。
我们进化出大脑，是为了更好的适应环境，大脑学习的目的，是通过已知，解决未知。
所以在几十亿年中的进化中，我们的大脑形成了很强的泛化能力，这是人类拥有强大学习能力的最根本原因。
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